Stagiaire en Data Qualité

Vous
préparez cette année un diplôme Master 2 ou une 3e
année d’école d’ingénieur (Data, Statistiques, IA, Machine learning) et contribuer
à l’analyse de la qualité des données ou participer à des projets
innovants vous motiverait ?

Participer
à une mission de service public qui a du sens et qui est essentielle dans la
vie des Français vous tente particulièrement ?

Alors
rejoignez les équipes de la DSI en intégrant la Direction de la Gestion de la
Donnée de l’Assurance retraite – Caisse nationale !

Rejoindre l’Assurance
retraite, c’est intégrer un environnement de 14 000 collaborateurs qui œuvrent
chaque jour pour fournir un service public de qualité en réponse aux attentes
de plus de 21 millions de cotisants et de 15 millions de retraités français.

La direction de la gestion de données c’est …

… une 60aine de
collaborateurs, un patrimoine de données exceptionnel comprenant des
référentiels pouvant gérer jusqu’à 28 milliards de lignes de données, une
100aine de projets par an et la valorisation des données au sein de la Branche
Retraite.

Au sein de la DGD, le Pôle
Data Qualité est garant de la fiabilité, de l’exhaustivité, de la
cohérence et de la bonne compréhension des données utilisées par les
différents métiers et partenaires institutionnels.

Ses missions couvrent :

• la
  définition et le suivi des indicateurs de qualité,
• l’analyse
  des anomalies et des risques,
• la
  mise en œuvre de plans de remédiation,
• l’accompagnement
  des organismes partenaires,
• l’industrialisation
  des contrôles et tableaux de bord,
• et
  le développement d’approches innovantes (ML, automatisation, modélisation
  prédictive).

Faire
partie d’une équipe experte en Analyse de la Data vous intéresse ?

Voici
vos missions au quotidien !

En tant que stagiaire vous contribuerez
à l’ensemble des activités du pôle, avec une montée en compétences progressive.

1.
Analyse & Mesure de la Qualité des Données

·      
Participer à la définition,
conception et mise à jour d’indicateurs de qualité.

·      
Réaliser des analyses
exploratoires pour qualifier les anomalies et les risques associés.

·      
Produire des tableaux de
bord et reporting à destination des équipes métiers et partenaires.

·      
Participer à la mise en
place ou évolution de contrôles automatisés.

2.
Participation aux Plans de Remédiation

·      
Appuyer l’équipe dans la formulation
de diagnostics et la rédaction de recommandations.

·      
Suivre la résolution des
anomalies et des évolutions liées à la qualité de données.

·      
Participer aux actions
d’amélioration continue engagées avec les métiers ou la production.

3.
Contribution aux Projets Innovants (Data Science)

Appui aux travaux engagés par
le pôle dans l’amélioration prédictive de la qualité :

·      
participation au profilage
des données (clustering, segmentation),

·      
contribution à la constitution
de datasets pour l’apprentissage des modèles,

.       implication dans le développement de
modèles supervisés permettant de détecter/analyser les anomalies,